人工智能正成为重构科研范式的核心驱动力，在大幅提升科研效率的同时，也给科研诚信治理带来全新挑战。近日，我校王国胤教授在《中国党政干部论坛》2025年第12期发表《人工智能对科研诚信治理的影响》一文，系统分析人工智能时代科研诚信面临的新挑战，并提出构建智能时代科研诚信治理体系的路径建议，为完善我国科研治理体系提供重要参考。
文章指出，人工智能正在重塑科学研究范式。随着算法、算力和数据资源的持续发展，科研活动正由传统以假设驱动为主的线性模式，逐渐转向以数据驱动、模型迭代和持续学习为特征的智能化研究模式。这一变化显著提升了科研效率，也使科研诚信治理面临新的复杂环境。
研究认为，在人工智能广泛参与科研活动的背景下，科研诚信体系正面临多重挑战。例如，人工智能生成文本、图像和数据的能力不断增强，使科研成果真实性与可追溯性面临新的风险；科研模型训练高度依赖海量数据，相关数据涉及知识产权、隐私保护和安全管理等问题；人工智能模型的“黑箱”特性也可能影响科研方法的可解释性与结论可靠性。
文章提出，应从国家治理层面统筹推进科研诚信体系建设，构建法律法规、技术基础设施、科研评价和教育培训协同推进的治理框架。在制度建设方面，应完善人工智能科研相关规范，明确人工智能参与科研活动的权责边界，并推动建立成果可复现性的标准体系。
在技术层面，应建设覆盖数据、模型、计算和成果全过程的可信科研基础设施，通过数据版本管理、标准化实验记录和可复现实验包等机制，提高科研成果透明度和可验证性。同时结合人工智能生成内容检测、数字水印和区块链存证等技术手段，强化科研成果溯源能力。
在科研评价方面，应推动评价体系由单一论文导向向多元综合评价转变，更加重视科研过程质量、数据与模型贡献以及成果复现能力，引导科研回归质量导向和长期价值。
该研究从人工智能重塑科研范式的时代背景出发，系统梳理了智能时代科研诚信治理面临的新问题，并提出具有前瞻性的治理路径，对完善我国科研诚信制度体系具有重要启示意义。
